來(lái)源：數(shù)星星的星哥

昨天被Kimi的新模型刷屏了，今天想聊聊Agent。

在CES2026的現(xiàn)場(chǎng)，麥肯錫全球總裁鮑勃·斯特恩費(fèi)爾斯（Bob Sternfels）扔出了一個(gè)靈魂拷問(wèn)：“你準(zhǔn)備好和AI坐同桌了嗎？”

這真不是喊口號(hào)，他說(shuō)麥肯錫現(xiàn)在擁有 4 萬(wàn)名人類員工，卻已悄然部署 了2.5 萬(wàn)個(gè) AI Agent員工，并預(yù)計(jì)在今年內(nèi)實(shí)現(xiàn) 1:1 的人機(jī)配比。

而在過(guò)去的一年，這些“數(shù)字員工”已經(jīng)在搜索和信息整合上就為麥肯錫節(jié)省了超過(guò) 150 萬(wàn)個(gè)工時(shí)——相當(dāng)于 700 多名頂尖顧問(wèn)不眠不休一整年的產(chǎn)出。

現(xiàn)實(shí)世界的變化速度正在遠(yuǎn)超我們的想象。

很多年前，有一本暢銷書說(shuō)過(guò)：當(dāng)硅基生物跨過(guò)智力“奇點(diǎn)”之后，碳基生命就再也沒有反超的可能性了。

彼時(shí)，人類還在嘲笑人工智能宛如“人工智障”。

但是隨著大語(yǔ)言模型橫空出世之后，人類和硅基生物的最大差異可能只在于——人類掌握了大規(guī)模分工協(xié)作的能力。回望人類進(jìn)化史，從部落的狩獵采集，到現(xiàn)代企業(yè)的科層制組織，文明的每一次躍遷都是協(xié)作復(fù)雜度的升維。

過(guò)去兩年的大模型競(jìng)賽，本質(zhì)上仍在“個(gè)體智商”的維度內(nèi)卷：參數(shù)越來(lái)越大，幻覺越來(lái)越少，但終究是一個(gè)“超級(jí)大腦”在獨(dú)自思考。

但是，就在昨天，Kimi發(fā)布了 K2.5 模型，并且內(nèi)置了Agent Swarm（智能體集群），給我?guī)?lái)了很大的震蕩。

這可能是AI第一次擁有了“組織力”。

它不再是一個(gè)孤獨(dú)的思考者，而是一個(gè)能夠瞬間調(diào)度 100 個(gè)分身的智能指揮官。當(dāng)接到復(fù)雜任務(wù)時(shí)，K2.5 會(huì)自動(dòng)扮演"包工頭"角色，動(dòng)態(tài)創(chuàng)建并指揮一個(gè)完整的數(shù)字班組：AI 搜索員負(fù)責(zé)信息采集，AI 分析師負(fù)責(zé)交叉驗(yàn)證，AI 可視化專家負(fù)責(zé)圖表生成，AI 事實(shí)核查員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)溯源——所有 Agent 在‘至多1500 次并行工具調(diào)用’的支持下同時(shí)開工，自主規(guī)劃、自主糾錯(cuò)、自主整合。

現(xiàn)在，我們?cè)O(shè)想一個(gè)具體的工作場(chǎng)景。我作為投資人，正在主導(dǎo)對(duì)一家商業(yè)航天企業(yè)的 Pre-IPO 盡調(diào)，傳統(tǒng)流程是怎樣的？

合伙人帶隊(duì)出差，訪談技術(shù)團(tuán)隊(duì)、拆解供應(yīng)鏈、梳理政策風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)比十余家競(jìng)品的技術(shù)路線——團(tuán)隊(duì)封閉作戰(zhàn)兩周，產(chǎn)出一份百頁(yè)報(bào)告，成本數(shù)十萬(wàn)，且往往因?yàn)樾畔蠖e(cuò)過(guò)最佳決策窗口。

而在 K2.5 的 Agent 集群模式下，這一過(guò)程被徹底重構(gòu)：

當(dāng)你輸入"完成對(duì) XX 商業(yè)航天企業(yè)的全面盡調(diào)"指令后，K2.5 瞬間激活了它的數(shù)字專家團(tuán)：

• 市場(chǎng)分析 Agent：分析商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)鏈上下游，拆解各環(huán)節(jié)價(jià)值鏈，給出投資機(jī)會(huì)指引；

• 公司分析 Agent：抓取上游供應(yīng)鏈采購(gòu)與下游發(fā)射場(chǎng)排期的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，交叉驗(yàn)證產(chǎn)能爬坡的可行性；

• 技術(shù)分析 Agent：并行讀取行業(yè)內(nèi)專利及學(xué)術(shù)論文，分析產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢(shì)，識(shí)別出公司技術(shù)路線與國(guó)內(nèi)外同類型公司的差異；

• 投資分析 Agent：同步分析國(guó)內(nèi) 8 家同賽道企業(yè)的融資節(jié)奏、估值水位與產(chǎn)品迭代速度，生成動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)格局熱力圖。

10 分鐘后，你拿到的不是一堆零散資料，而是一份幾萬(wàn)字、帶數(shù)據(jù)溯源、圖文并貌的盡調(diào)報(bào)告初稿（摘錄部分內(nèi)容如下圖）。

過(guò)去需要消耗一個(gè)團(tuán)隊(duì)兩周認(rèn)知帶寬的臟活累活，現(xiàn)在被壓縮到了一杯咖啡的休閑時(shí)間。

而你，只需要專注于最重要的事情：依賴人類理性與直覺的決策黑箱。

Kimi K2.5 的顛覆性，在于它將麥肯錫級(jí)別的專家協(xié)作能力產(chǎn)品化、平民化。

API 定價(jià)已降至輸入 ￥4/百萬(wàn) tokens（僅為 Claude Sonnet 4.5 的 20%），這意味著“百人研究團(tuán)隊(duì)”的邊際成本正趨近于零。

在這個(gè)意義上，Kimi 不僅發(fā)布了一個(gè)模型，更是開啟了智能組織的新時(shí)代——?AGI 的文明維度。

而對(duì)于廣大一二級(jí)投資機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，這也預(yù)示著全新的競(jìng)爭(zhēng)范式：

還在靠堆人頭做盡調(diào)、寫研報(bào)、整理底稿的機(jī)構(gòu)，已經(jīng)過(guò)時(shí)了。

未來(lái)，投資機(jī)構(gòu)之間，不再是拼誰(shuí)的人更多、誰(shuí)更勤奮，而是拼誰(shuí)能更好地駕馭智能體集群，將 AI 的組織力轉(zhuǎn)化為投資決策的認(rèn)知密度。

換句話來(lái)說(shuō)，未來(lái)投資的護(hù)城河，不是說(shuō)你招了多少常青藤PhD，而是你能不能像指揮一個(gè)百人公司那樣，駕馭成百上千個(gè)Agent替你干活。

算力時(shí)代拼的是顯卡，Agent時(shí)代拼的是誰(shuí)更會(huì)當(dāng)包工頭。

所以，可能正如馬斯克說(shuō)的那樣：

“留給（不會(huì)用Agent的）人類的時(shí)間可能真的不多了?！?/font>

最后，留個(gè)小小的彩蛋環(huán)節(jié)：

（上圖不構(gòu)成任何投資建議）

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