近日,知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)Breyer Capital發(fā)布文章,預(yù)測(cè)2026年醫(yī)療保健的發(fā)展。
Breyer Capital由傳奇投資人Jim Breyer于2006年創(chuàng)立,經(jīng)典案例包括Facebook、Spotify等。
Jim Breyer認(rèn)為,AI與醫(yī)療/生命科學(xué)的交叉將是「未來(lái)十年乃至二十年最具回報(bào)的投資機(jī)會(huì)」。
目前,Breyer Capital已經(jīng)投資了多家AI醫(yī)療公司,如OpenEvidence、Abridge、Xaira therapeutics等。
文章重點(diǎn)放在了AI對(duì)醫(yī)療的變革,智藥局提煉出五個(gè)核心洞察:
AI醫(yī)療進(jìn)入大整合時(shí)代,“渠道分發(fā)”與“獨(dú)家數(shù)據(jù)”取代算法成為強(qiáng)大壁壘
臨床AI正在重新定義醫(yī)學(xué)邊界,推動(dòng)診斷從“主觀、離散的經(jīng)驗(yàn)判斷”轉(zhuǎn)向“客觀、連續(xù)的量化監(jiān)測(cè)”
AI制藥告別單一的工具或管線(xiàn)出售,向深度利益捆綁的新型商業(yè)模式演進(jìn)
借助AI工具,一線(xiàn)醫(yī)護(hù)可直接開(kāi)發(fā)“微型應(yīng)用”,傳統(tǒng)廠(chǎng)商必須向基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型
醫(yī)療系統(tǒng)從“人機(jī)協(xié)作”邁向“智能自主”,在臨床端(如AI自動(dòng)續(xù)開(kāi)慢性病處方)和研發(fā)端(如自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室)率先落地
在AI重塑醫(yī)療的同時(shí),減肥藥、體內(nèi)療法(In Vivo)和抗衰老也將迎來(lái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的爆發(fā)機(jī)遇。
趨勢(shì)一:醫(yī)療科技迎來(lái)大洗牌,整合成為主旋律
2026年將成為醫(yī)療健康科技私募市場(chǎng)并購(gòu)的“大年”。
2025年的融資數(shù)據(jù)揭示了一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì):資本正在高度集中,而非全面復(fù)蘇。
盡管全年醫(yī)療科技投資總額同比增長(zhǎng)35%,達(dá)到142億美元,但其中超過(guò)40%的資金流向了少數(shù)“超級(jí)輪次”(mega-rounds)。如果剔除金額最大的九筆交易,整體融資額實(shí)際上同比下滑。
與此同時(shí),并購(gòu)(M&A)活動(dòng)卻異常活躍,交易數(shù)量激增逾60%,而IPO窗口則基本保持關(guān)閉狀態(tài)。
在2025年,“渠道分發(fā)能力”已成為企業(yè)護(hù)城河的核心,例如:
Abridge已部署于150多家醫(yī)療系統(tǒng),每周處理超100萬(wàn)次醫(yī)患交互
OpenEvidence覆蓋近半數(shù)美國(guó)醫(yī)生,并與醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了更深層次的合作關(guān)系
Artera AI則服務(wù)了全美40%的泌尿生殖系統(tǒng)腫瘤專(zhuān)家
如今,“要么整合擴(kuò)張,要么被整合”的壓力正從四面八方襲來(lái)。
OpenAI、Anthropic等新玩家憑借自身強(qiáng)大的分發(fā)優(yōu)勢(shì)直接切入醫(yī)療領(lǐng)域。
更重要的是,AI模型的技術(shù)壁壘正在迅速消解?,F(xiàn)在,醫(yī)療系統(tǒng)和支付方只需借助Claude Code等工具,過(guò)去需要數(shù)月工程開(kāi)發(fā)的工作,現(xiàn)在一個(gè)下午就能完成。
當(dāng)人人都能輕松構(gòu)建解決方案時(shí),孤立的“點(diǎn)狀產(chǎn)品”(point solutions)便難以為繼。
真正的價(jià)值,將流向那些擁有以下優(yōu)勢(shì)的企業(yè):強(qiáng)大的分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、扎實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施,或真正具備壁壘的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與獨(dú)家數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
2026年,醫(yī)療科技公司的董事會(huì)將面臨一道非此即彼的選擇題:
要么通過(guò)并購(gòu)整合,確立主導(dǎo)地位;要么在壁壘急速削平前,主動(dòng)出售。
趨勢(shì)二:臨床AI,重塑醫(yī)療范式
醫(yī)學(xué)中AI最具變革性的價(jià)值,在于“可測(cè)量性”。
長(zhǎng)久以來(lái),醫(yī)學(xué)的發(fā)展受限于可觀測(cè)的邊界,臨床AI正在打破這一限制。
AI從語(yǔ)音、視頻、可穿戴設(shè)備和分子數(shù)據(jù)中提取全新的量化信號(hào),同時(shí)在既有臨床記錄中挖掘隱藏模式,推動(dòng)醫(yī)療從“離散事件”向“連續(xù)生理狀態(tài)”的范式轉(zhuǎn)變。
Iterative Health將結(jié)腸鏡視頻轉(zhuǎn)化為炎癥性腸病的客觀終點(diǎn)指標(biāo)
Cleerly超越傳統(tǒng)狹窄程度評(píng)估,對(duì)斑塊易損性進(jìn)行精準(zhǔn)量化
Artera僅憑病理切片即可預(yù)測(cè)患者對(duì)治療的響應(yīng)
凡是可以用連續(xù)、客觀的測(cè)量替代間斷、主觀觀察的地方,就是臨床AI的用武之地。尤其在神經(jīng)學(xué)、自身免疫疾病和代謝性疾病等領(lǐng)域,機(jī)會(huì)非常巨大,
在軟件開(kāi)發(fā)成本急劇下降的環(huán)境中,臨床AI脫穎而出:獨(dú)家數(shù)據(jù)資產(chǎn)、監(jiān)管認(rèn)證(如FDA/CE)以及臨床驗(yàn)證成果,共同構(gòu)筑起一道無(wú)法復(fù)制的壁壘。
現(xiàn)在最關(guān)鍵的問(wèn)題是:支付體系與商業(yè)模式必須跟上技術(shù)的步伐。
美國(guó)醫(yī)保與醫(yī)助服務(wù)中心(CMS)將于2026年推出的ACCESS?支付模型,正是一個(gè)早期驗(yàn)證信號(hào)——該模型以結(jié)果為導(dǎo)向,為慢性病管理提供激勵(lì),恰好獎(jiǎng)勵(lì)臨床AI所實(shí)現(xiàn)的連續(xù)監(jiān)測(cè)能力。
趨勢(shì)三:AI制藥,孕育新的商業(yè)模式
2026年正成為AI在生物學(xué)領(lǐng)域的“落地之年”。在藥物研發(fā)領(lǐng)域,我們預(yù)測(cè)這也將是“商業(yè)模式之年”。
過(guò)去非此即彼的兩種模式(要么自研藥物資產(chǎn),要么以SaaS形式出售AI工具)正在瓦解,但新范式尚未成型。
新交易正以更快的速度、更多元的形式涌現(xiàn):
葛蘭素史克向Noetik支付5000萬(wàn)美元預(yù)付款,并附加年度授權(quán)費(fèi),以訂閱方式接入其基礎(chǔ)模型
Chai Discovery宣布與禮來(lái)合作,部署其前沿AI平臺(tái)用于生物藥設(shè)計(jì)
Boltz在完成2800萬(wàn)美元種子輪融資的同時(shí),宣布與輝瑞達(dá)成多年合作。公司在開(kāi)源基礎(chǔ)模型的同時(shí),又為輝瑞定制專(zhuān)屬版本,融合其專(zhuān)有數(shù)據(jù)
英偉達(dá)與禮來(lái)更聯(lián)合宣布投入10億美元,共建為期五年的聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室
從純平臺(tái)授權(quán)、基于客戶(hù)專(zhuān)有數(shù)據(jù)的定制模型開(kāi)發(fā),到共建共享基礎(chǔ)設(shè)施的聯(lián)合投資,再到保留資產(chǎn)選擇權(quán)的混合模式,商業(yè)路徑日益多元。
然而,一個(gè)核心難題仍未解決:當(dāng)一款藥物最終成功上市,AI在其中應(yīng)獲得多大比例的價(jià)值回報(bào)?
現(xiàn)實(shí)很清晰:推進(jìn)一個(gè)項(xiàng)目到IND(臨床試驗(yàn)申請(qǐng))階段通常需數(shù)千萬(wàn)美元;而從IND走到最終獲批,動(dòng)輒耗費(fèi)數(shù)十億美元。
早期AI貢獻(xiàn)與后期巨額開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)之間的價(jià)值分配,將成為未來(lái)數(shù)年各方博弈與談判的焦點(diǎn)。
趨勢(shì)四:減肥藥,走向下半場(chǎng)
GLP-1藥物市場(chǎng)正從注射劑的“雙寡頭”格局,迅速演變?yōu)槎?/font>形態(tài)、多路徑的激烈競(jìng)爭(zhēng):
諾和諾德的口服司美格魯肽已上市,禮來(lái)的口服GLP-1激動(dòng)劑等待獲批;復(fù)方制劑仍在流通;下一代分子也已進(jìn)入臨床試驗(yàn)。
整個(gè)市場(chǎng)正從供應(yīng)受限的稀缺狀態(tài),轉(zhuǎn)向由療效、便利性和價(jià)格驅(qū)動(dòng)的需求競(jìng)爭(zhēng)。
但大量的供給也帶來(lái)了復(fù)雜性。市場(chǎng)正在明顯分層:
口服藥面向輕度肥胖人群和追求便利性的用戶(hù);高療效注射劑服務(wù)于需要顯著減重的患者;復(fù)方制劑則吸引對(duì)價(jià)格敏感的消費(fèi)者。
據(jù)預(yù)測(cè),到2035年該市場(chǎng)規(guī)模將逼近1800億美元。然而,要突破早期采用者、實(shí)現(xiàn)廣泛普及,行業(yè)必須直面一個(gè)長(zhǎng)期被回避的核心問(wèn)題:
哪類(lèi)療法,適合哪類(lèi)患者?為什么?
這正是精準(zhǔn)化工具變得至關(guān)重要的時(shí)刻。
當(dāng)代謝藥物如潮水般涌入市場(chǎng),我們需要一套基礎(chǔ)設(shè)施,能根據(jù)患者的肥胖程度、共病情況、治療響應(yīng)預(yù)測(cè)及依從性概率,為其匹配最合適的方案。
價(jià)值重心正在從“生產(chǎn)藥物”轉(zhuǎn)向“個(gè)性化管理”,包括臨床決策支持、療效追蹤、以及長(zhǎng)期健康干預(yù)體系的構(gòu)建。
在藥物本身日趨同質(zhì)化的市場(chǎng)中,誰(shuí)能打造這套精準(zhǔn)匹配的基礎(chǔ)設(shè)施,誰(shuí)就能捕獲持久的價(jià)值。
趨勢(shì)五:體內(nèi)療法,強(qiáng)勢(shì)崛起
長(zhǎng)期以來(lái),細(xì)胞與基因治療主要依賴(lài)體外(ex vivo)路徑:從患者體內(nèi)提取細(xì)胞,在體外進(jìn)行工程改造,再回輸體內(nèi)。
盡管臨床效果顯著,但這一模式存在結(jié)構(gòu)性瓶頸——單例治療成本動(dòng)輒超過(guò)100萬(wàn)美元,制造流程高度個(gè)性化,規(guī)模化幾乎無(wú)從談起。
而體內(nèi)(in vivo)遞送正在顛覆這一范式:不再“體外制造、體內(nèi)注射”,而是讓患者自身成為藥物的“生產(chǎn)車(chē)間”。
近期一系列重磅交易已釋放出該技術(shù)走向成熟的明確信號(hào):
2025年3月,阿斯利康以最高10億美元收購(gòu)EsoBiotec,獲得其革命性平臺(tái)——僅需一次靜脈注射、幾分鐘內(nèi)即可完成傳統(tǒng)CAR-T需耗時(shí)數(shù)周的體外制造過(guò)程;
緊隨其后,BMS斥資15億美元收購(gòu)Orbital Therapeutics,押注其基于環(huán)狀RNA的體內(nèi)遞送平臺(tái);
Umoja Biopharma的UB-VV111成為首個(gè)進(jìn)入美國(guó)臨床試驗(yàn)的體內(nèi)CAR-T候選藥物,并已獲FDA授予“快速通道”資格,用于治療復(fù)發(fā)性B細(xì)胞惡性腫瘤。
這背后經(jīng)濟(jì)邏輯的轉(zhuǎn)變尤為關(guān)鍵:體外自體療法需為每位患者單獨(dú)生產(chǎn),而體內(nèi)療法則可像傳統(tǒng)生物藥一樣實(shí)現(xiàn)規(guī)模化制造。
更重要的是,它省去了預(yù)處理化療和復(fù)雜的細(xì)胞操作流程,大幅降低治療門(mén)檻。這不僅使CAR-T有望前移至癌癥更早期治療線(xiàn),還打開(kāi)了自身免疫疾病等新適應(yīng)癥的大門(mén),甚至支持門(mén)診給藥。
展望2026年,真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將屬于那些三位一體的平臺(tái):具備精準(zhǔn)遞送與組織靶向能力,審慎選擇適應(yīng)癥,并具備制藥級(jí)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。
趨勢(shì)六:抗衰老,從走向舞臺(tái)中央
2026年,衰老生物學(xué)將正式站上生物醫(yī)藥的主舞臺(tái)。
隨著GLP-1時(shí)代的到來(lái),大型藥企清晰地看到:代謝、炎癥與衰老生物學(xué)之間存在深刻的內(nèi)在聯(lián)系。
曾經(jīng)被視為“科幻概念”的抗衰老領(lǐng)域,如今已具備堅(jiān)實(shí)的科學(xué)邏輯與清晰的商業(yè)路徑,足以贏得主流投資者和制藥巨頭的真金白銀支持。
資本迅速跟進(jìn)。僅在2025年,大型藥企就投入近100億美元布局FGF21靶點(diǎn):諾和諾德收購(gòu)Akero,羅氏拿下89bio,?GSK則搶購(gòu)了Boston Pharma旗下相關(guān)藥物。
諾華已加倍投入其專(zhuān)門(mén)成立的“衰老相關(guān)疾病與再生醫(yī)學(xué)”部門(mén);禮來(lái)更是逐步將自身重新定義為一家“長(zhǎng)壽公司”,不再局限于單一疾病孤島,而是直接靶向衰老的根本生物學(xué)機(jī)制。
然而,監(jiān)管體系尚未跟上科學(xué)步伐。目前,FDA并不承認(rèn)“衰老”是一種疾病,這意味著即便藥物作用機(jī)制直指衰老本身,也必須針對(duì)某一具體適應(yīng)癥申請(qǐng)獲批。
但變革的壓力正在積聚。Loyal公司開(kāi)發(fā)的LOY-002(一款用于老年犬的每日口服藥)有望在今年成為全球首個(gè)獲FDA批準(zhǔn)、用于延長(zhǎng)壽命的藥物。
如今,制藥行業(yè)已有數(shù)百億美元押注于那些通過(guò)共同機(jī)制、同時(shí)作用于多種老年相關(guān)疾病的分子。
趨勢(shì)七:臨床試驗(yàn),變革勢(shì)在必行
2026年,面對(duì)日益加劇的全球競(jìng)爭(zhēng)壓力,臨床試驗(yàn)將取得實(shí)質(zhì)性突破。
從臨床前研究中動(dòng)物模型的使用方式,到試驗(yàn)設(shè)計(jì)與終點(diǎn)指標(biāo)的定義,再到監(jiān)管申報(bào)所需的數(shù)據(jù)包,一系列長(zhǎng)期被視為理所當(dāng)然的假設(shè)正在被重新審視。
美國(guó)正迅速喪失其在全球臨床試驗(yàn)中的主導(dǎo)地位:中國(guó)很可能已在2024年超越美國(guó),成為新啟動(dòng)試驗(yàn)數(shù)量最多的國(guó)家。
但轉(zhuǎn)機(jī)正在出現(xiàn)。
2026年1月,F(xiàn)DA發(fā)布了關(guān)于貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法的指導(dǎo)草案。若按當(dāng)前提議正式落地,將標(biāo)志著監(jiān)管思維的重大轉(zhuǎn)變。該框架首次系統(tǒng)性地允許申辦方在主要推斷中采用貝葉斯方法。
其結(jié)果是:試驗(yàn)規(guī)模更小、周期更短、信息利用更高效。
這一過(guò)程中,AI扮演關(guān)鍵角色。
更小但信息密度更高的試驗(yàn),要求對(duì)終點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行更精準(zhǔn)的量化。而AI恰好能將傳統(tǒng)上依賴(lài)主觀判斷的終點(diǎn)(如影像評(píng)估、癥狀評(píng)分)轉(zhuǎn)化為客觀、可重復(fù)的測(cè)量。
例如Atropos Health,這家公司將原本耗時(shí)數(shù)月的觀察性研究壓縮至幾分鐘,實(shí)現(xiàn)持續(xù)、實(shí)時(shí)的證據(jù)生成,這正是貝葉斯監(jiān)管框架所鼓勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)的核心能力。
趨勢(shì)八:預(yù)防型醫(yī)療,轉(zhuǎn)型新的基礎(chǔ)設(shè)施
2026年,以消費(fèi)者為中心的預(yù)防性醫(yī)療趨勢(shì)將持續(xù)加速。
人口結(jié)構(gòu)變化、用戶(hù)期望提升,以及對(duì)“被動(dòng)治病”模式日益加深的不信任,正共同推動(dòng)這個(gè)方向的演進(jìn)。
未來(lái)一年,消費(fèi)級(jí)預(yù)防健康企業(yè)將面臨一場(chǎng)決定性的轉(zhuǎn)型:
它們要么繼續(xù)停留在僅提供信息的輕資產(chǎn)模式,忍受脆弱的單位經(jīng)濟(jì)效益;要么開(kāi)始構(gòu)建真正的臨床基礎(chǔ)設(shè)施,從而捕獲長(zhǎng)期、持續(xù)的健康價(jià)值。
純信息模式在規(guī)?;^(guò)程中將愈發(fā)難以為繼。如果只交付檢測(cè)結(jié)果,卻不掌控后續(xù)診療路徑,不僅會(huì)引發(fā)用戶(hù)不滿(mǎn),還將把成本轉(zhuǎn)嫁給整個(gè)醫(yī)療體系,并招致監(jiān)管與法律風(fēng)險(xiǎn)。
隨著賽道日益擁擠,獲客成本將持續(xù)攀升,而用戶(hù)留存將不再取決于“是否提供了數(shù)據(jù)”,而是“是否帶來(lái)了可驗(yàn)證的健康改善”。
2026年,領(lǐng)先的預(yù)防醫(yī)療公司將率先完成“閉環(huán)”。它們會(huì)將健康洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng),將篩查結(jié)果銜接至完整的照護(hù)路徑,并把一次性購(gòu)買(mǎi)者轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期健康管理關(guān)系。
在此過(guò)程中,它們將果斷告別“內(nèi)容驅(qū)動(dòng)”的舊范式,真正轉(zhuǎn)型為具備臨床能力的健康系統(tǒng)。
趨勢(shì)九:AI引爆“全民開(kāi)發(fā)”浪潮
未來(lái)一年,醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域最具價(jià)值的生產(chǎn)力躍升,并非來(lái)自傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)系統(tǒng)的漸進(jìn)式部署。
長(zhǎng)久以來(lái)被視為“終端用戶(hù)”的醫(yī)生和科研人員,正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?/font>“開(kāi)發(fā)者”。
2026年,隨著Vibe Coding日益成熟,軟件創(chuàng)作門(mén)檻已近乎歸零,預(yù)計(jì)將迎來(lái)一波“微型應(yīng)用”的爆發(fā)。
這些工具聚焦具體場(chǎng)景:自動(dòng)化繁瑣流程、定制分析腳本、內(nèi)部數(shù)據(jù)看板、輕量級(jí)報(bào)告生成器……它們誕生于痛點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng),即刻部署,持續(xù)迭代。
企業(yè)級(jí)平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化少數(shù)高頻核心流程,捕獲了大部分經(jīng)濟(jì)價(jià)值;剩下那80%的長(zhǎng)尾需求,有望通過(guò)Vibe Coding解決。
當(dāng)然,只有極少數(shù)微型工具會(huì)演化為通用產(chǎn)品,走上類(lèi)似OpenEvidence這樣的商業(yè)化路徑;絕大多數(shù)將按設(shè)計(jì)“短暫存在”——只為解決特定問(wèn)題而生,隨環(huán)境變化而棄。它們的價(jià)值在于響應(yīng)速度,而非持久性。
面對(duì)這一趨勢(shì),傳統(tǒng)廠(chǎng)商必須從提供單一任務(wù)工具,轉(zhuǎn)向打造定制腳本無(wú)法替代的企業(yè)級(jí)集成基礎(chǔ)設(shè)施。
趨勢(shì)十:醫(yī)療領(lǐng)域的AI自主系統(tǒng),加速落地
2026年,自主系統(tǒng)正從概念走向真實(shí)部署——不僅在醫(yī)療健康服務(wù)中,也在生命科學(xué)研發(fā)領(lǐng)域全面鋪開(kāi)。
在臨床端,美國(guó)猶他州率先邁出關(guān)鍵一步:成為全美首個(gè)授權(quán)AI系統(tǒng)在嚴(yán)格限定條件下,自動(dòng)續(xù)開(kāi)特定慢性病處方藥的州。
盡管這只是一個(gè)小切口,卻預(yù)示著更深層的變革——傳統(tǒng)“醫(yī)生面診”模式正被悄然解構(gòu),醫(yī)療正在去中心化。
在藥物研發(fā)端,“自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室”也正從學(xué)術(shù)奇想走向商業(yè)化應(yīng)用。
如今最先進(jìn)的系統(tǒng)已能近乎完整地自動(dòng)化整個(gè)科學(xué)方法閉環(huán):從提出假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),到執(zhí)行操作、分析結(jié)果,再到迭代更新下一輪假設(shè)。
英偉達(dá)近期宣布與禮來(lái)和賽默飛世爾(Thermo Fisher)合作,目標(biāo)正是讓科研儀器具備智能,推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室向高度自主演進(jìn)。
然而,法律與監(jiān)管體系尚未跟上技術(shù)步伐。2026年,預(yù)計(jì)將看到更多受控試點(diǎn)、擴(kuò)大的監(jiān)管“沙盒”,以及不斷試探規(guī)則邊界的創(chuàng)新應(yīng)用。
但比制度調(diào)整更關(guān)鍵的是實(shí)證:今年將首次系統(tǒng)回答一個(gè)核心問(wèn)題——從實(shí)驗(yàn)室到診室,智能體系統(tǒng)帶來(lái)的額外復(fù)雜性,是否真能轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證、可復(fù)制且優(yōu)于人工的成果?